EDUCATION2025.09 — 至今
成都信息工程大学
应用统计 · 硕士研究生
专业方向：应用统计、数据分析、统计建模
数理统计多元统计分析回归分析时间序列分析数据挖掘机器学习Python 数据分析
数据分析方向求职者
张景宇
01 — HOME用数据发现规律，
应用统计硕士研究生 · 成都信息工程大学
用数据发现规律，
用分析创造价值。
应用统计专业研究生，具备扎实的统计学理论基础，持续学习 Python、SQL、数据可视化与统计建模方法。
求职方向数据分析师商业分析师 · 数据运营分析师
目标行业互联网 · 电商 · 金融咨询 · 全国机会
02 / ABOUT ME统计是基础，
统计是基础，
业务是方向。
我正在通过数据分析项目提升业务理解能力，希望把统计方法与数据技术应用到真实问题中，为企业提供数据驱动的决策支持。
现阶段的重点，是从“完成分析”走向“解释业务”，逐步建立数据处理、商业分析、可视化和建模的完整能力链。
CAREER PLAN数据分析师
让分析连接数据与决策
未来希望进入互联网、电商、金融或咨询行业，通过数据采集、清洗、指标分析与模型构建，帮助企业发现问题、优化运营策略。
- 数据处理能力
- 商业分析能力
- 数据可视化能力
- 数据建模能力
03 / PROFESSIONAL SKILLS
专业技能
围绕数据处理、查询、分析和表达，构建可持续迭代的工具与方法体系。
01DATA PROCESSING
Python · 数据处理
Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn
- 数据读取与清洗
- 缺失值处理
- 异常值检测
- 数据转换
- 分析报告制作
02DATABASE
SQL · 数据查询
SELECT · WHERE · GROUP BY · JOIN · 子查询
- 用户行为数据提取
- 业务指标统计
- 多表关联分析
- 数据分析需求处理
03ANALYTICS
统计 · 分析方法
统计分析 · 回归 · 用户研究
- 描述性与相关性分析
- 回归分析
- 用户画像与 RFM
- 留存率分析
- 漏斗分析
04VISUALIZATION
BI · 数据可视化
Tableau · Power BI · Excel
- 业务分析 Dashboard
- 用户增长分析图表
- 数据趋势报告
- 指标体系表达
04 / EXPERIENCE
实践经历
以项目实践积累从数据清洗、分析建模到业务表达的完整经验。
01项目实践
某互联网企业 · 数据分析项目实践
数据分析实习生
围绕用户行为数据开展分析，帮助业务团队理解用户特点与消费规律。
工作内容
- 使用 Python 完成用户数据清洗和预处理
- 使用 SQL 完成业务数据查询与指标统计
- 分析用户访问、购买行为并构建用户画像
- 使用 Tableau 制作数据分析看板
项目成果
- 完成 10 万+ 用户行为数据分析
- 识别不同用户群体的消费特征
- 输出用户运营优化分析报告
02项目实践
电商用户消费行为分析项目
数据分析项目助理
基于公开电商交易数据，分析购买行为与消费规律，探索影响购买决策的关键因素。
工作内容
- 数据清洗与探索分析
- 用户分群与特征提取
- 描述性统计与 RFM 模型
- 聚类分析与数据可视化
项目成果
- 完成用户消费特征分析报告
- 建立用户价值分类模型
- 制作可视化分析 Dashboard
05 / SELECTED PROJECTS
项目作品
用统计方法和数据工具回答具体问题，并将结果转化为可理解的业务语言。
PROJECT / 01
电商用户行为分析
Ecommerce User Behavior Analysis
分析浏览、收藏、购买等行为，探索用户消费规律与转化机会。
PythonPandasSQLTableau
分析工作
数据清洗 · 用户行为分析 · 转化率分析 · 用户分群
结果
识别不同用户群体在访问频率、购买金额上的差异，为精准营销提供参考。
PROJECT / 02
城市居民消费影响因素分析
Urban Consumption Analysis
基于国家统计数据，研究收入水平、人口结构等因素对居民消费水平的影响。
PythonPearson 相关多元线性回归
分析工作
描述性统计 · 相关分析 · 模型构建 · 结果解释
结果
通过回归模型量化不同因素的影响，为区域经济与居民消费研究提供数据依据。
PROJECT / 03
用户流失预测分析
Customer Churn Prediction
基于用户行为数据预测潜在流失用户，并分析影响用户留存的主要因素。
PythonScikit-learnMachine Learning
分析工作
Logistic Regression · Decision Tree · Random Forest · 模型评估
结果
使用 Accuracy、Precision、Recall 与 F1-score 比较模型，并提出用户留存建议。
06 / RESEARCH统计建模与
统计建模与
机器学习应用研究
探索统计方法在实际数据分析场景中的应用价值。
研究内容
- 数据预处理方法研究
- 特征变量分析
- 模型性能比较
使用方法
- 回归模型
- 分类模型
- 聚类分析
R
07 / LEARNING NOTES
学习记录
持续记录工具、方法和行业理解，让学习过程成为可复用的知识资产。
Python 数据分析学习笔记
Pandas 常用操作 · 数据清洗方法 · 数据可视化技巧
文章整理中SQL 学习总结
查询技巧 · 数据库设计基础 · 数据分析常用语句
文章整理中数据分析行业学习
岗位认知 · 案例拆解 · 数据工具学习心得
文章整理中08 / RESUME
张景宇
成都信息工程大学 · 应用统计硕士研究生
求职方向
简历文件待补充 ↗数据分析师 / 商业分析师 / 数据运营分析师
核心技能Python / SQL / Tableau / Excel / Statistics
项目经验电商用户行为分析 / 用户流失预测 / 消费影响因素分析